Platform Engineer / DevOps Azure (GenAI & Kubernetes)

June 5, 2026

Other Jobs To Apply

No other job posts for this day.

En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolución. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando.

Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de: Platform Engineer / DevOps Azure (GenAI & Kubernetes)

Principales responsabilidades:

Diseñar, construir y operar plataformas cloud-native sobre Azure, garantizando estabilidad, seguridad y escalabilidad en entornos productivos.
Administrar y evolucionar clústeres Kubernetes en producción, aplicando buenas prácticas de alta disponibilidad, seguridad y observabilidad.
Diseñar e implementar pipelines CI/CD para despliegue continuo de microservicios y soluciones basadas en APIs.
Colaborar con equipos de desarrollo y arquitectura para habilitar entornos de ejecución para soluciones GenAI/LLM bajo estándares corporativos y regulatorios.
Implementar soluciones de observabilidad distribuida y monitorización mediante OpenTelemetry.
Asegurar el cumplimiento de requisitos normativos y de seguridad en entornos cloud regulados.

Requerimientos:

Excluyentes:
Entre 4 y 6 años de experiencia en platform engineering, DevOps, SRE o cloud engineering (Azure, AWS o GCP), con al menos 2 años en entornos productivos y mínimo 6 meses en entornos GenAI/LLM o especialización demostrable.
Experiencia en entornos con altos requisitos de cumplimiento normativo (banca, seguros, utilities, sector público u otros regulados).
Experiencia real operando Kubernetes en producción (AKS, EKS o GKE).
Experiencia sólida en Azure, especialmente en servicios core de plataforma.
Experiencia diseñando e implementando pipelines CI/CD con GitHub Actions o Azure DevOps.
Conocimiento práctico de Azure Container Registry (ACR), Azure Key Vault y Microsoft Entra ID para gestión de identidades.
Experiencia con OpenTelemetry y diseño de soluciones de observabilidad distribuida.
Experiencia en despliegue de microservicios con Docker y patrones cloud-native.
Conocimientos de networking cloud y seguridad básica (TLS, control de egress, segmentación de red, RBAC).
Dominio de Python, especialmente con FastAPI o frameworks equivalentes para construcción de APIs y middleware.

Deseables:
Experiencia previa trabajando con equipos de arquitectura o habilitación de plataformas internas.
Conocimientos adicionales en prácticas SRE y automatización avanzada.
Certificaciones cloud (Azure, Kubernetes o similares).